اطلاعات فصل هشتم کالاف دیوتی موبایل ۲۰۲۵ + معرفی گان و آیتم‌های جدید اعتراض کارمندان مایکروسافت به رابطه با اسرائیل و اخراج ۲ نفر از آن‌ها جمع کردن زباله، وظیفه جدید گارد ملی آمریکا در واشنگتن! FDA به ایمپلنتی که روماتیسم مفصلی را درمان می‌کند تاییدیه داد OpenAI مکالمات کاربران با ChatGPT را به پلیس می‌دهد توضیحات رئیس شورای اطلاع‌رسانی دولت درباره آخرین وضعیت رفع فیلتر تلگرام + فیلم ناتینگ از تصاویر عکاسان حرفه‌ای به‌جای نمونه دوربین فون ۳ استفاده کرده است ریلمی از دو گوشی هوشمند عجیب رونمایی کرد: یکی با باتری ۱۵۰۰۰ میلی‌آمپرساعتی و دیگری با کولر! درخشش نخبه مشهدی در المپیاد جهانی نجوم | ارشیا میرشمسی با مدال طلا به شهرش بازگشت پیش‌بینی‌های هواشناسی چطور تهیه می‌شوند؟ + عکس معترض‌ترین کاربر اینترنت! یک تست جدید مبتنی بر گوشی هوشمند خطر ابتلا به دیابت را در ۱۰ دقیقه تشخیص می‌دهد تبلت گلکسی تب S10 لایت رونمایی شد + مشخصات و قیمت رئیس سابق طراحی گوگل می‌گوید همه شرکت‌های بزرگ درباره آینده اشتباه می‌کنند گزارش‌هایی از یک ویژگی جذاب در آیفون ۱۷ پرو: شارژ بی‌سیم ایرپاد و اپل واچ با گوشی مسائل مهم در هنگام خرید سیم کارت اختلال GPS چقدر به اقتصاد کشور خسارت زده است؟ تصویر گوشی ریلمی 15T لو رفت + مشخصات دانشمندان دستگاهی ساخته‌اند که گفتار درونی افراد را به صوت تبدیل می‌کند گوگل دیگر تبلت نمی‌سازد احتمال حضور هوش مصنوعی جمینای در نسخه بعدی سیری
سرخط خبرها

ویدئو | ربات DeepMind که می‌تواند با بازیکنان واقعی تنیس روی میز بازی کند

  • کد خبر: ۲۴۴۷۷۸
  • ۲۲ مرداد ۱۴۰۳ - ۱۹:۴۱
ویدئو | ربات DeepMind که می‌تواند با بازیکنان واقعی تنیس روی میز بازی کند
شرکت هوش مصنوعی DeepMind یک بازوی رباتیک توسعه داده است که می‌تواند با بازیکنان تنیس روی میز در سطحی آماتوری مسابقه دهد. این ربات می‌تواند بک‌هند و فورهند بزند، مقداری بچرخد و حتی ضربه‌های سریع بزند.

شهرآرانیوز؛ DeepMind در یک مقاله تحقیقاتی، گفته که ربات آن‌ها در ۱۳ بازی از ۲۹ بازی، حریفان آماتور خود را در مسابقات کامل شکست داده است. مسلماً، این ربات هنوز نمی‌تواند با حرفه‌ای‌ها مسابقه بدهد، اما دستیابی به سطح مهارت آماتوری یک شاهکار چشمگیر برای یک سیستم هوش مصنوعی است.

پاناگ سانکتی، مهندس DeepMind، می‌گوید: چند ماه پیش، ما پیش‌بینی کردیم که این ربات ممکن است نتواند در برابر افرادی که قبلاً با آن‌ها بازی نکرده، پیروز شود، اما فراتر از انتظارات ما عمل کرد. روشی که این ربات بر حریفان قوی غلبه کرد بسیار شگفت‌انگیز بود.

DeepMind برای آموزش خودکار پینگ پنگ به ربات خود از یک رویکرد دو جانبه استفاده کرد؛ اول، سیستم از طریق شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای و با تقلید از فیزیک و گیم‌پلی واقعی تنیس روی میز، به مهارت ضربه‌زنی مسلط شد. سپس، تیم سازنده این مهارت‌ها را با داده‌های دنیای واقعی هماهنگ کردند.

در طول بازی‌های زنده، ربات از یک جفت دوربین برای ردیابی موقعیت توپ استفاده می‌کند. همچنین فناوری ضبط و ردیابی حرکات حریف انسانی به شناسایی سبک بازی‌ها یاری می‌رساند. پس ربات هر چه بازی‌های بیشتری انجام دهد عملکردش بهتر می‌شود.

البته ربات در بازی با بازیکنانی که می‌توانند چرخش فوق‌العاده‌ای به توپ بدهند، چندان خوب عمل نمی‌کند، زیرا نمی‌تواند چرخش توپ را اندازه‌گیری کند. DeepMind فکر می‌کند ارتقای مدل‌سازی هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تشخیص برخورد هوشمندتر می‌تواند به حل این مشکلات کمک کند.

این ربات یک گام مهم به سمت ساخت هوش مصنوعی‌ای است که می‌تواند وظایف فیزیکی پیچیده‌ای را با خیال راحت در محیط‌های طبیعی مانند خانه‌ها یا انبار‌ها انجام دهد.

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
آخرین اخبار پربازدیدها چند رسانه ای عکس
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->