قطع دسترسی به اینستاگرام، فیس‌بوک و تیک‌تاک در افغانستان | فیلترینگ گسترده اینترنت توسط طالبان سقف قانونی سود موبایل‌فروشان از فروش گوشی چقدر است؟ برندگان نوبل شیمی ۲۰۲۵ اعلام شدند: مبدعان روش‌های نوآورانه‌ در طراحی و سنتز کاتالیزورهای فعال و پایدار ارزان‌ترین نسخه تسلا مدل Y رونمایی شد | تغییرات جدید برای جذب مشتریان اقتصادی دلایل اصلی خرابی زودهنگام مودم چیست؟ دومین درخشش پیاپی گوگل در نوبل فیزیک | تقدیر از پیشگامان محاسبات کوانتومی سامانه اعتراض آنلاین به جریمه‌های رانندگی راه‌اندازی شد احتمال بروز اختلال موقت در بخشی از شبکه ارتباطی خراسان رضوی در بامداد پنجشنبه (۱۷ مهر ۱۴۰۴) تقدیر اینستاگرام از برترین و نوآورترین محتواسازان با Rings Award ایلان ماسک: سال آینده یک بازی تولیدشده با هوش مصنوعی منتشر خواهیم کرد گوگل برای هک هوش مصنوعی جمینی جایزه ۲۰ هزار دلاری تعیین کرد آیا کابل شارژ هم از جعبه گوشی‌ها حذف خواهد شد؟ برندگان نوبل فیزیک ۲۰۲۵ اعلام شدند: کاشفان تونل‌زنی کوانتومی ماکروسکوپی و کوانتیزاسیون انرژی ChatGPT به ۸۰۰ میلیون کاربر هفتگی رسید | رشد بی‌سابقه در کمتر از دو سال گوگل: با محدودکردن نصب برنامه‌های اندروید از منابع غیررسمی به امنیت کاربران کمک می‌کنیم آیا قطع ارتباط با ماهواره‌های هدهد و کوثر به دلیل خرابکاری بوده است؟ برندگان جایزه نوبل پزشکی ۲۰۲۵ معرفی شدند: کاشفان سلول‌های تنظیم‌کننده سیستم ایمنی بدن تیزر جدید کمپانی تسلا: رونمایی احتمالی رودستر نسل جدید یا مدل اقتصادی ارزان‌قیمت؟ دموکرات‌های سنا: هوش مصنوعی باعث حذف میلیون‌ها شغل در آمریکا می‌شود بازی Ghost of Yotei، به صدر جدول فروش بریتانیا رسید پایان دوران صدای رباتیک | هوش مصنوعی صدای انسان را به‌طور واقعی تقلید می‌کند
سرخط خبرها

ویدئو | ربات DeepMind که می‌تواند با بازیکنان واقعی تنیس روی میز بازی کند

  • کد خبر: ۲۴۴۷۷۸
  • ۲۲ مرداد ۱۴۰۳ - ۱۹:۴۱
ویدئو | ربات DeepMind که می‌تواند با بازیکنان واقعی تنیس روی میز بازی کند
شرکت هوش مصنوعی DeepMind یک بازوی رباتیک توسعه داده است که می‌تواند با بازیکنان تنیس روی میز در سطحی آماتوری مسابقه دهد. این ربات می‌تواند بک‌هند و فورهند بزند، مقداری بچرخد و حتی ضربه‌های سریع بزند.

شهرآرانیوز؛ DeepMind در یک مقاله تحقیقاتی، گفته که ربات آن‌ها در ۱۳ بازی از ۲۹ بازی، حریفان آماتور خود را در مسابقات کامل شکست داده است. مسلماً، این ربات هنوز نمی‌تواند با حرفه‌ای‌ها مسابقه بدهد، اما دستیابی به سطح مهارت آماتوری یک شاهکار چشمگیر برای یک سیستم هوش مصنوعی است.

پاناگ سانکتی، مهندس DeepMind، می‌گوید: چند ماه پیش، ما پیش‌بینی کردیم که این ربات ممکن است نتواند در برابر افرادی که قبلاً با آن‌ها بازی نکرده، پیروز شود، اما فراتر از انتظارات ما عمل کرد. روشی که این ربات بر حریفان قوی غلبه کرد بسیار شگفت‌انگیز بود.

DeepMind برای آموزش خودکار پینگ پنگ به ربات خود از یک رویکرد دو جانبه استفاده کرد؛ اول، سیستم از طریق شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای و با تقلید از فیزیک و گیم‌پلی واقعی تنیس روی میز، به مهارت ضربه‌زنی مسلط شد. سپس، تیم سازنده این مهارت‌ها را با داده‌های دنیای واقعی هماهنگ کردند.

در طول بازی‌های زنده، ربات از یک جفت دوربین برای ردیابی موقعیت توپ استفاده می‌کند. همچنین فناوری ضبط و ردیابی حرکات حریف انسانی به شناسایی سبک بازی‌ها یاری می‌رساند. پس ربات هر چه بازی‌های بیشتری انجام دهد عملکردش بهتر می‌شود.

البته ربات در بازی با بازیکنانی که می‌توانند چرخش فوق‌العاده‌ای به توپ بدهند، چندان خوب عمل نمی‌کند، زیرا نمی‌تواند چرخش توپ را اندازه‌گیری کند. DeepMind فکر می‌کند ارتقای مدل‌سازی هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تشخیص برخورد هوشمندتر می‌تواند به حل این مشکلات کمک کند.

این ربات یک گام مهم به سمت ساخت هوش مصنوعی‌ای است که می‌تواند وظایف فیزیکی پیچیده‌ای را با خیال راحت در محیط‌های طبیعی مانند خانه‌ها یا انبار‌ها انجام دهد.

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
آخرین اخبار پربازدیدها چند رسانه ای عکس
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->