ناتینگ فون 3a لایت رونمایی شد + مشخصات و قیمت آمریکایی‌ها می‌خواهند دسترسی نوجوانان به هوش مصنوعی را ممنوع کنند اپل از چندسال دیگر دکمه‌های آیفون را کاملا متحول می‌کند مسیر نو در مهندسی؛ آغاز تحول هوشمند در ساخت‌وساز مشهد فناوری eSIM به‌زودی به‌صورت گسترده در کشور اجرا می‌شود نوجوان ۱۲ ساله کانادایی با همکاری ناسا دو سیارک جدید کشف کرد موسیقی خطر زوال عقل را در سالمندان تا ۳۹ درصد کاهش می‌دهد تعرفه‌ بسته‌های اینترنت تغییر می‌کند؟ بحران وجودی مشق شب در عصر هوش مصنوعی آیا گراکی‌پدیای ایلان ماسک یک کپی از ویکی‌پدیاست یا یک ارتقای بزرگ؟ افشای جزئیاتی جدید از باتری و نمایشگر گوشی گلکسی زد فولد ۸ اولین ویدئو از گوشی تاشو سه‌تکه سامسونگ منتشر شد + فیلم راه‌اندازی نخستین آزمایشگاه ساعت اتمی کشور طی یک سال آینده آمار عجیب OpenAI از تعداد کاربرانی که با ChatGPT درباره خودکشی صحبت می‌کنند فرایند تأیید سن کاربران پلی استور در برخی مناطق آغاز شد پیام‌رسان ایتا از دسترس خارج شد (۵ آبان ۱۴۰۴) دانشمندان: احتمالا قارچ‌ها حافظه کامپیوترهای آینده باشند! تاریخ عرضه ناتینگ فون (3a) لایت مشخص شد + مشخصات و قیمت تصویب آیین‌نامه فضای مجازی خراسان رضوی با تأکید بر چابک‌سازی قوانین و ارتقای سواد دیجیتال دانشمندان روشی کاملاً جدید برای نگهداری مواد غذایی در یخچال اختراع کردند احتمال افزایش قیمت گوشی‌های هوشمند، بعد از گران‌شدن چیپ‌های حافظه
سرخط خبرها

ویدئو | ربات DeepMind که می‌تواند با بازیکنان واقعی تنیس روی میز بازی کند

  • کد خبر: ۲۴۴۷۷۸
  • ۲۲ مرداد ۱۴۰۳ - ۱۹:۴۱
ویدئو | ربات DeepMind که می‌تواند با بازیکنان واقعی تنیس روی میز بازی کند
شرکت هوش مصنوعی DeepMind یک بازوی رباتیک توسعه داده است که می‌تواند با بازیکنان تنیس روی میز در سطحی آماتوری مسابقه دهد. این ربات می‌تواند بک‌هند و فورهند بزند، مقداری بچرخد و حتی ضربه‌های سریع بزند.

شهرآرانیوز؛ DeepMind در یک مقاله تحقیقاتی، گفته که ربات آن‌ها در ۱۳ بازی از ۲۹ بازی، حریفان آماتور خود را در مسابقات کامل شکست داده است. مسلماً، این ربات هنوز نمی‌تواند با حرفه‌ای‌ها مسابقه بدهد، اما دستیابی به سطح مهارت آماتوری یک شاهکار چشمگیر برای یک سیستم هوش مصنوعی است.

پاناگ سانکتی، مهندس DeepMind، می‌گوید: چند ماه پیش، ما پیش‌بینی کردیم که این ربات ممکن است نتواند در برابر افرادی که قبلاً با آن‌ها بازی نکرده، پیروز شود، اما فراتر از انتظارات ما عمل کرد. روشی که این ربات بر حریفان قوی غلبه کرد بسیار شگفت‌انگیز بود.

DeepMind برای آموزش خودکار پینگ پنگ به ربات خود از یک رویکرد دو جانبه استفاده کرد؛ اول، سیستم از طریق شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای و با تقلید از فیزیک و گیم‌پلی واقعی تنیس روی میز، به مهارت ضربه‌زنی مسلط شد. سپس، تیم سازنده این مهارت‌ها را با داده‌های دنیای واقعی هماهنگ کردند.

در طول بازی‌های زنده، ربات از یک جفت دوربین برای ردیابی موقعیت توپ استفاده می‌کند. همچنین فناوری ضبط و ردیابی حرکات حریف انسانی به شناسایی سبک بازی‌ها یاری می‌رساند. پس ربات هر چه بازی‌های بیشتری انجام دهد عملکردش بهتر می‌شود.

البته ربات در بازی با بازیکنانی که می‌توانند چرخش فوق‌العاده‌ای به توپ بدهند، چندان خوب عمل نمی‌کند، زیرا نمی‌تواند چرخش توپ را اندازه‌گیری کند. DeepMind فکر می‌کند ارتقای مدل‌سازی هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تشخیص برخورد هوشمندتر می‌تواند به حل این مشکلات کمک کند.

این ربات یک گام مهم به سمت ساخت هوش مصنوعی‌ای است که می‌تواند وظایف فیزیکی پیچیده‌ای را با خیال راحت در محیط‌های طبیعی مانند خانه‌ها یا انبار‌ها انجام دهد.

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
آخرین اخبار پربازدیدها چند رسانه ای عکس
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->